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Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-03-05 NDVI del 2000-03-05. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-03-21 NDVI del 2000-03-21. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-04-06 NDVI del 2000-04-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-04-22 NDVI del 2000-04-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-05-08 NDVI del 2000-05-08. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-05-24 NDVI del 2000-05-24. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-06-09 NDVI del 2000-06-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-06-25 NDVI del 2000-06-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-07-11 NDVI del 2000-07-11. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-07-27 NDVI del 2000-07-27. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-08-12 NDVI del 2000-08-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-08-28 NDVI del 2000-08-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-09-13 NDVI del 2000-09-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-09-29 NDVI del 2000-09-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-10-15 NDVI del 2000-10-15. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-10-31 NDVI del 2000-10-31. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-11-16 NDVI del 2000-11-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-12-02 NDVI del 2000-12-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2000-12-18 NDVI del 2000-12-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-01-01 NDVI del 2001-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-01-17 NDVI del 2001-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-02-02 NDVI del 2001-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-02-18 NDVI del 2001-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-03-06 NDVI del 2001-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-03-22 NDVI del 2001-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-04-07 NDVI del 2001-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-04-23 NDVI del 2001-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-05-09 NDVI del 2001-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-05-25 NDVI del 2001-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-06-10 NDVI del 2001-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-06-26 NDVI del 2001-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-07-12 NDVI del 2001-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-07-28 NDVI del 2001-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-08-13 NDVI del 2001-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-08-29 NDVI del 2001-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-09-14 NDVI del 2001-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-09-30 NDVI del 2001-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-10-16 NDVI del 2001-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-11-01 NDVI del 2001-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-11-17 NDVI del 2001-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-12-03 NDVI del 2001-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2001-12-19 NDVI del 2001-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-01-01 NDVI del 2002-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-01-17 NDVI del 2002-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-02-02 NDVI del 2002-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-02-18 NDVI del 2002-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-03-06 NDVI del 2002-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-03-22 NDVI del 2002-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-04-07 NDVI del 2002-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-04-23 NDVI del 2002-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-05-09 NDVI del 2002-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-05-25 NDVI del 2002-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-06-10 NDVI del 2002-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-06-26 NDVI del 2002-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-07-12 NDVI del 2002-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-07-28 NDVI del 2002-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-08-13 NDVI del 2002-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-08-29 NDVI del 2002-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-09-14 NDVI del 2002-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-09-30 NDVI del 2002-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-10-16 NDVI del 2002-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-11-01 NDVI del 2002-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-11-17 NDVI del 2002-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-12-03 NDVI del 2002-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2002-12-19 NDVI del 2002-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-01-01 NDVI del 2003-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-01-17 NDVI del 2003-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-02-02 NDVI del 2003-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-02-18 NDVI del 2003-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-03-06 NDVI del 2003-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-03-22 NDVI del 2003-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-04-07 NDVI del 2003-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-04-23 NDVI del 2003-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-05-09 NDVI del 2003-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-05-25 NDVI del 2003-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-06-10 NDVI del 2003-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-06-26 NDVI del 2003-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-07-12 NDVI del 2003-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-07-28 NDVI del 2003-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-08-13 NDVI del 2003-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-08-29 NDVI del 2003-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-09-14 NDVI del 2003-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-09-30 NDVI del 2003-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-10-16 NDVI del 2003-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-11-01 NDVI del 2003-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-11-17 NDVI del 2003-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-12-03 NDVI del 2003-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2003-12-19 NDVI del 2003-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-01-01 NDVI del 2004-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-01-17 NDVI del 2004-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-02-02 NDVI del 2004-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-02-18 NDVI del 2004-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-03-05 NDVI del 2004-03-05. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-03-21 NDVI del 2004-03-21. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-04-06 NDVI del 2004-04-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-04-22 NDVI del 2004-04-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-05-08 NDVI del 2004-05-08. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-05-24 NDVI del 2004-05-24. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-06-09 NDVI del 2004-06-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-06-25 NDVI del 2004-06-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-07-11 NDVI del 2004-07-11. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-07-27 NDVI del 2004-07-27. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-08-12 NDVI del 2004-08-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-08-28 NDVI del 2004-08-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-09-13 NDVI del 2004-09-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-09-29 NDVI del 2004-09-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-10-15 NDVI del 2004-10-15. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-10-31 NDVI del 2004-10-31. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-11-16 NDVI del 2004-11-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-12-02 NDVI del 2004-12-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2004-12-18 NDVI del 2004-12-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-01-01 NDVI del 2005-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-01-17 NDVI del 2005-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-02-02 NDVI del 2005-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-02-18 NDVI del 2005-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-03-06 NDVI del 2005-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-03-22 NDVI del 2005-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-04-07 NDVI del 2005-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-04-23 NDVI del 2005-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-05-09 NDVI del 2005-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-05-25 NDVI del 2005-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-06-10 NDVI del 2005-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-06-26 NDVI del 2005-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-07-12 NDVI del 2005-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-07-28 NDVI del 2005-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-08-13 NDVI del 2005-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-08-29 NDVI del 2005-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-09-14 NDVI del 2005-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-09-30 NDVI del 2005-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-10-16 NDVI del 2005-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-11-01 NDVI del 2005-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-11-17 NDVI del 2005-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-12-03 NDVI del 2005-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2005-12-19 NDVI del 2005-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-01-01 NDVI del 2006-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-01-17 NDVI del 2006-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-02-02 NDVI del 2006-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-02-18 NDVI del 2006-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-03-06 NDVI del 2006-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-03-22 NDVI del 2006-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-04-07 NDVI del 2006-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-04-23 NDVI del 2006-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-05-09 NDVI del 2006-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-05-25 NDVI del 2006-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-06-10 NDVI del 2006-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-06-26 NDVI del 2006-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-07-12 NDVI del 2006-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-07-28 NDVI del 2006-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-08-13 NDVI del 2006-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-08-29 NDVI del 2006-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-09-14 NDVI del 2006-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-09-30 NDVI del 2006-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-10-16 NDVI del 2006-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-11-01 NDVI del 2006-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-11-17 NDVI del 2006-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-12-03 NDVI del 2006-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2006-12-19 NDVI del 2006-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-01-01 NDVI del 2007-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-01-17 NDVI del 2007-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-02-02 NDVI del 2007-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-02-18 NDVI del 2007-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-03-06 NDVI del 2007-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-03-22 NDVI del 2007-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-04-07 NDVI del 2007-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-04-23 NDVI del 2007-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-05-09 NDVI del 2007-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-05-25 NDVI del 2007-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-06-10 NDVI del 2007-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-06-26 NDVI del 2007-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-07-12 NDVI del 2007-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-07-28 NDVI del 2007-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-08-13 NDVI del 2007-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-08-29 NDVI del 2007-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-09-14 NDVI del 2007-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-09-30 NDVI del 2007-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-10-16 NDVI del 2007-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-11-01 NDVI del 2007-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-11-17 NDVI del 2007-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-12-03 NDVI del 2007-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2007-12-19 NDVI del 2007-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-01-01 NDVI del 2008-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-01-17 NDVI del 2008-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-02-02 NDVI del 2008-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-02-18 NDVI del 2008-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-03-05 NDVI del 2008-03-05. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-03-21 NDVI del 2008-03-21. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-04-06 NDVI del 2008-04-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-04-22 NDVI del 2008-04-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-05-08 NDVI del 2008-05-08. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-05-24 NDVI del 2008-05-24. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-06-09 NDVI del 2008-06-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-06-25 NDVI del 2008-06-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-07-11 NDVI del 2008-07-11. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-07-27 NDVI del 2008-07-27. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-08-12 NDVI del 2008-08-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-08-28 NDVI del 2008-08-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-09-13 NDVI del 2008-09-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-09-29 NDVI del 2008-09-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-10-15 NDVI del 2008-10-15. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-10-31 NDVI del 2008-10-31. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-11-16 NDVI del 2008-11-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-12-02 NDVI del 2008-12-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2008-12-18 NDVI del 2008-12-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-01-01 NDVI del 2009-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-01-17 NDVI del 2009-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-02-02 NDVI del 2009-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-02-18 NDVI del 2009-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-03-06 NDVI del 2009-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-03-22 NDVI del 2009-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-04-07 NDVI del 2009-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-04-23 NDVI del 2009-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-05-09 NDVI del 2009-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-05-25 NDVI del 2009-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-06-10 NDVI del 2009-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-06-26 NDVI del 2009-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-07-12 NDVI del 2009-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-07-28 NDVI del 2009-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-08-13 NDVI del 2009-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-08-29 NDVI del 2009-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-09-14 NDVI del 2009-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-09-30 NDVI del 2009-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-10-16 NDVI del 2009-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-11-01 NDVI del 2009-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-11-17 NDVI del 2009-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-12-03 NDVI del 2009-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2009-12-19 NDVI del 2009-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-01-01 NDVI del 2010-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-01-17 NDVI del 2010-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-02-02 NDVI del 2010-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-02-18 NDVI del 2010-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-03-06 NDVI del 2010-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-04-07 NDVI del 2010-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-04-23 NDVI del 2010-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-05-09 NDVI del 2010-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-05-25 NDVI del 2010-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-06-10 NDVI del 2010-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-06-26 NDVI del 2010-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-07-12 NDVI del 2010-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-07-28 NDVI del 2010-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-08-13 NDVI del 2010-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-08-29 NDVI del 2010-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-09-14 NDVI del 2010-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-09-30 NDVI del 2010-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-10-16 NDVI del 2010-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-11-01 NDVI del 2010-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-11-17 NDVI del 2010-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-12-03 NDVI del 2010-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2010-12-19 NDVI del 2010-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-01-01 NDVI del 2011-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-01-17 NDVI del 2011-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-02-02 NDVI del 2011-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-02-18 NDVI del 2011-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-03-06 NDVI del 2011-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-03-22 NDVI del 2011-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-04-07 NDVI del 2011-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-04-23 NDVI del 2011-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-05-09 NDVI del 2011-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-05-25 NDVI del 2011-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-06-10 NDVI del 2011-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-06-26 NDVI del 2011-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-07-12 NDVI del 2011-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-07-28 NDVI del 2011-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-08-13 NDVI del 2011-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-08-29 NDVI del 2011-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999998 12.999999919999997 42.000000047999976 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-09-14 NDVI del 2011-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-09-30 NDVI del 2011-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-10-16 NDVI del 2011-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-11-01 NDVI del 2011-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-11-17 NDVI del 2011-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-12-03 NDVI del 2011-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2011-12-19 NDVI del 2011-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-01-01 NDVI del 2012-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-01-17 NDVI del 2012-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-02-02 NDVI del 2012-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-02-18 NDVI del 2012-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-03-05 NDVI del 2012-03-05. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-03-21 NDVI del 2012-03-21. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-04-06 NDVI del 2012-04-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-04-22 NDVI del 2012-04-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-05-24 NDVI del 2012-05-24. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-06-09 NDVI del 2012-06-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-06-25 NDVI del 2012-06-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-07-11 NDVI del 2012-07-11. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-07-27 NDVI del 2012-07-27. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-08-12 NDVI del 2012-08-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-08-28 NDVI del 2012-08-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-09-13 NDVI del 2012-09-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-09-29 NDVI del 2012-09-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-10-15 NDVI del 2012-10-15. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-10-31 NDVI del 2012-10-31. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-11-16 NDVI del 2012-11-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-12-02 NDVI del 2012-12-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2012-12-18 NDVI del 2012-12-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-01-01 NDVI del 2013-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-01-17 NDVI del 2013-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-02-02 NDVI del 2013-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-02-18 NDVI del 2013-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-03-06 NDVI del 2013-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-03-22 NDVI del 2013-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-04-07 NDVI del 2013-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-04-23 NDVI del 2013-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-05-09 NDVI del 2013-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-05-25 NDVI del 2013-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-06-10 NDVI del 2013-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-06-26 NDVI del 2013-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-07-12 NDVI del 2013-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-07-28 NDVI del 2013-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-08-13 NDVI del 2013-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-08-29 NDVI del 2013-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-09-14 NDVI del 2013-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-09-30 NDVI del 2013-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-10-16 NDVI del 2013-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-11-01 NDVI del 2013-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-11-17 NDVI del 2013-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-12-03 NDVI del 2013-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2013-12-19 NDVI del 2013-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-01-01 NDVI del 2014-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-01-17 NDVI del 2014-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-02-02 NDVI del 2014-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-02-18 NDVI del 2014-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-03-06 NDVI del 2014-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-03-22 NDVI del 2014-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-04-07 NDVI del 2014-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-04-23 NDVI del 2014-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-05-09 NDVI del 2014-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-05-25 NDVI del 2014-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-06-10 NDVI del 2014-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-06-26 NDVI del 2014-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-07-12 NDVI del 2014-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-07-28 NDVI del 2014-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-08-13 NDVI del 2014-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-08-29 NDVI del 2014-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-09-14 NDVI del 2014-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-09-30 NDVI del 2014-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-10-16 NDVI del 2014-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-11-01 NDVI del 2014-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-11-17 NDVI del 2014-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-12-03 NDVI del 2014-12-03. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2014-12-19 NDVI del 2014-12-19. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-01-01 NDVI del 2015-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-01-17 NDVI del 2015-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-02-02 NDVI del 2015-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-02-18 NDVI del 2015-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-03-06 NDVI del 2015-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-03-22 NDVI del 2015-03-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-04-07 NDVI del 2015-04-07. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-04-23 NDVI del 2015-04-23. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-05-09 NDVI del 2015-05-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-05-25 NDVI del 2015-05-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-06-10 NDVI del 2015-06-10. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-06-26 NDVI del 2015-06-26. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-07-12 NDVI del 2015-07-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-07-28 NDVI del 2015-07-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-08-13 NDVI del 2015-08-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-08-29 NDVI del 2015-08-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-09-14 NDVI del 2015-09-14. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-09-30 NDVI del 2015-09-30. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-10-16 NDVI del 2015-10-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-11-01 NDVI del 2015-11-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2015-11-17 NDVI del 2015-11-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-01-01 NDVI del 2016-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-01-17 NDVI del 2016-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-02-02 NDVI del 2016-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-02-18 NDVI del 2016-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-03-05 NDVI del 2016-03-05. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-03-21 NDVI del 2016-03-21. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-04-06 NDVI del 2016-04-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-04-22 NDVI del 2016-04-22. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-05-08 NDVI del 2016-05-08. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-05-24 NDVI del 2016-05-24. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-06-09 NDVI del 2016-06-09. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-06-25 NDVI del 2016-06-25. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-07-11 NDVI del 2016-07-11. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-07-27 NDVI del 2016-07-27. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-08-12 NDVI del 2016-08-12. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-08-28 NDVI del 2016-08-28. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-09-13 NDVI del 2016-09-13. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-09-29 NDVI del 2016-09-29. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-10-15 NDVI del 2016-10-15. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-10-31 NDVI del 2016-10-31. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-11-16 NDVI del 2016-11-16. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-12-02 NDVI del 2016-12-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2016-12-18 NDVI del 2016-12-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2017-01-01 NDVI del 2017-01-01. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2017-01-17 NDVI del 2017-01-17. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2017-02-02 NDVI del 2017-02-02. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2017-02-18 NDVI del 2017-02-18. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 NDVI:NDVI_2017-03-06 NDVI del 2017-03-06. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale WCS GeoTIFF NDVI Vegetazione Consorzio LAMMA Indice MODIS EPSG:4326 CRS:84 7.999999999999997 12.999999999199996 42.00000000047998 44.99999999999998 QualitaAria:NOX NOX features EPSG:3003 CRS:84 10.056180155147217 11.919553745889095 42.74525905284962 44.07916129585682 QualitaAria:PM10 PM10 features EPSG:3003 CRS:84 10.056180155147217 11.919553745889095 42.74525905284962 44.07916129585682 PioggiaCum:Pcum_1995-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1995-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1996-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1997-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1998-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_1999-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2000-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2001-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2002-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2003-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2004-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2005-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2006-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2007-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2008-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 PioggiaCum:Pcum_2009-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_2009-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M00 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M01 Cumulata delle precipitazioni del mese di gennaio relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M02 Cumulata delle precipitazioni del mese di febbraio relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M03 Cumulata delle precipitazioni del mese di marzo relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M04 Cumulata delle precipitazioni del mese di aprile relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M05 Cumulata delle precipitazioni del mese di maggio relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M06 Cumulata delle precipitazioni del mese di giugno relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M07 Cumulata delle precipitazioni del mese di luglio relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M08 Cumulata delle precipitazioni del mese di agosto relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M09 Cumulata delle precipitazioni del mese di settembre relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M10 Cumulata delle precipitazioni del mese di ottobre relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M11 Cumulata delle precipitazioni del mese di novembre relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaCum:Pcum_9505-M12 Cumulata delle precipitazioni del mese di dicembre relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto cumulando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1995-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1996-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1997-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1998-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_1999-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2000-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2001-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2002-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2003-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2004-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2005-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2006-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2007-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2008-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M00 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M01 Numero dei giorni piovosi del mese di gennaio (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M02 Numero dei giorni piovosi del mese di febbraio (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M03 Numero dei giorni piovosi del mese di marzo (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M04 Numero dei giorni piovosi del mese di aprile (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M05 Numero dei giorni piovosi del mese di maggio (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M06 Numero dei giorni piovosi del mese di giugno (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M07 Numero dei giorni piovosi del mese di luglio (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M08 Numero dei giorni piovosi del mese di agosto (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M09 Numero dei giorni piovosi del mese di settembre (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M10 Numero dei giorni piovosi del mese di ottobre (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M11 Numero dei giorni piovosi del mese di novembre (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 PioggiaNum:Pnum_2009-M12 Numero dei giorni piovosi del mese di dicembre (gg) relativi all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti elaborando le spazializzazioni dei dati di pioggia giornalieri. L'algoritmo considera giorno piovoso se si verifica una pioggia maggiore di 0 mm. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1995-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1996-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1997-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1998-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_1999-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2000-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2001-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2002-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2003-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2004-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2005-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2006-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2007-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2008-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_2009-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M01 Media della temperatura massima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M02 Media della temperatura massima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M03 Media della temperatura massima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M04 Media della temperatura massima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M05 Media della temperatura massima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M06 Media della temperatura massima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M07 Media della temperatura massima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M08 Media della temperatura massima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M09 Media della temperatura massima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M10 Media della temperatura massima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M11 Media della temperatura massima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMax:Tmax_9505-M12 Media della temperatura massima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1995-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1995-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1995-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1995-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1995-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1995-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1995. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1996-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1996-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1996-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1996-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1996-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1996-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1996. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1997-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1997-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1997-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1997-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1997-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1997. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.323441386965534 12.872268056053734 41.57118739361015 45.12001406269835 TempMin:Tmin_1998-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1998-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1998-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1998. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1999-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_1999-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_1999-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 1999. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2000-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2000-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2000. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2001-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2001-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2001-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2001. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2002-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2002-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2002-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2002-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2002-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2002. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2003-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2003-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2003. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2004-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2004. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2005-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2005-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2005-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2005. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2006-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2006-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2006. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2007-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2007-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2007-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2007-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2007. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2008-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2008-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2008. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2009-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2009-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2009-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_2009-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_2009-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 2009. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_9505-M01 Media della temperatura minima del mese di gennaio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M02 Media della temperatura minima del mese di febbraio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_9505-M03 Media della temperatura minima del mese di marzo (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M04 Media della temperatura minima del mese di aprile (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M05 Media della temperatura minima del mese di maggio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M06 Media della temperatura minima del mese di giugno (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_9505-M07 Media della temperatura minima del mese di luglio (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M08 Media della temperatura minima del mese di agosto (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M09 Media della temperatura minima del mese di settembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_9505-M10 Media della temperatura minima del mese di ottobre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.522226460264902 12.673482982754365 41.769972466909515 44.92122898939898 TempMin:Tmin_9505-M11 Media della temperatura minima del mese di novembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 TempMin:Tmin_9505-M12 Media della temperatura minima del mese di dicembre (°C) relativa all'anno 9505. I dati sono stati ottenuti attraverso la spazializzazione dei dati giornalieri delle stazioni meteorologiche distribuiti su tutto il territorio della Toscana con algoritmo DAYMET (http://www.daymet.org/) implementato dal Consorzio LAMMA, la risoluzione della cella adottata è pari a 1km di lato. Il risultato finale è stato ottenuto mediando il dato relativo alle spazializzazioni giornaliere. WCS GeoTIFF Pcum_1995-M01 DAYMET Consorzio LAMMA Precipitazione Cumulata Meteo Clima Temperatura Minima Massima EPSG:32632 CRS:84 9.490713895040004 12.704995547979264 41.73845990168462 44.95274155462388 basi:bluemarble_jpeg_small WCS GeoTIFF bluemarble_jpeg_small EPSG:4326 CRS:84 -180.0 180.0 -90.0 90.0 basi:buff1 buff1 features EPSG:3003 CRS:84 9.752801378219324 12.117504428480203 41.17350901683784 43.53821206709871 basi:comuni EPSG:3003 CRS:84 9.607449999999996 12.468550000000004 41.911449999999995 44.77255 basi:comuni_msk EPSG:3003 CRS:84 5.1358826 17.503117400000004 37.086882599999996 49.4541174 QualitaAria:conc07 WCS GeoTIFF conc07 EPSG:32632 CRS:84 9.596406336942625 12.474318867574116 41.92086026089703 44.79877279152853 QualitaAria:hmix07 WCS GeoTIFF hmix07 EPSG:32632 CRS:84 9.596406336942625 12.474318867574116 41.92086026089703 44.79877279152853 MonUsoSuoloRT:lotto01 lotto01 features EPSG:3003 CRS:84 9.374883208504542 10.703491421638095 43.610769445619816 44.93937765875338 MonUsoSuoloRT:lotto02 lotto02 features EPSG:3003 CRS:84 9.798108648623266 10.621250080388297 43.63488865323393 44.45803008499895 MonUsoSuoloRT:lotto03 lotto03 features EPSG:3003 CRS:84 10.09646226437356 10.903719886994882 43.14609697807155 43.95335460069287 MonUsoSuoloRT:lotto04 features lotto04 EPSG:3003 CRS:84 9.656868230684488 11.11514239356989 42.19124893885032 43.649523101735724 MonUsoSuoloRT:lotto05 features lotto05 EPSG:3003 CRS:84 10.182408473522086 10.815196612272382 43.61205527857563 44.244843417325924 MonUsoSuoloRT:lotto06 features lotto06 EPSG:3003 CRS:84 10.617958076515045 11.247107050460539 43.60598716237729 44.23513613632278 MonUsoSuoloRT:lotto07 features lotto07 EPSG:3003 CRS:84 10.543951836340312 11.205694950083831 43.17487114084594 43.83661425458946 MonUsoSuoloRT:lotto08 features lotto08 EPSG:3003 CRS:84 10.475070184517465 11.242585023166479 42.59630765412923 43.36382249277825 MonUsoSuoloRT:lotto09 lotto09 features EPSG:3003 CRS:84 10.846697977413921 11.401799790474119 43.00008796422721 43.5551897772874 MonUsoSuoloRT:lotto10 lotto10 features EPSG:3003 CRS:84 10.9655703120316 11.571806380649635 43.724760859280835 44.330996927898866 MonUsoSuoloRT:lotto11 lotto11 features EPSG:3003 CRS:84 10.938137652459032 11.498669071695309 43.367584235285136 43.928115654521406 MonUsoSuoloRT:lotto12 lotto12 features EPSG:3003 CRS:84 10.547150020246574 11.678620344715137 42.09092762856983 43.22239795303839 MonUsoSuoloRT:lotto13 lotto13 features EPSG:3003 CRS:84 10.988192131187873 11.801923232886253 42.77477731128846 43.58850841298684 MonUsoSuoloRT:lotto14 lotto14 features EPSG:3003 CRS:84 10.896025999531677 11.786608469140202 42.28294414289283 43.17352661250135 MonUsoSuoloRT:lotto15 features lotto15 EPSG:3003 CRS:84 11.29083814078415 12.473404938586395 43.354427629722444 44.53699442752468 MonUsoSuoloRT:lotto16 features lotto16 EPSG:3003 CRS:84 11.339331246850689 11.892468899286841 43.29088111313677 43.84401876557292 MonUsoSuoloRT:lotto17 features lotto17 EPSG:3003 CRS:84 11.27927368646409 11.943534104888581 42.29786563911222 42.96212605753671 MonUsoSuoloRT:lotto18 features lotto18 EPSG:3003 CRS:84 11.433996397600406 12.334148293764557 42.85640245216844 43.7565543483326 MonUsoSuoloRT:lotto19 features lotto19 EPSG:3003 CRS:84 11.375192409246289 12.12928668179321 42.55319394189705 43.30728821444397 MonUsoSuoloRT:lotto20 lotto20 features EPSG:3003 CRS:84 11.620804864144755 12.56193160818362 43.04714087081369 43.98826761485256 QualitaAria:nox1000 WCS GeoTIFF nox1000 EPSG:32632 CRS:84 9.596020512641733 12.473690429577779 41.916371397500704 44.79404131443675 QualitaAria:nox2000 WCS GeoTIFF nox2000 EPSG:32632 CRS:84 9.596020512641733 12.473690429577779 41.916371397500704 44.79404131443675 basi:province EPSG:3003 CRS:84 9.607449999999996 12.468550000000004 41.911449999999995 44.77255 QualitaAria:temp07 WCS GeoTIFF temp07 EPSG:32632 CRS:84 9.596406336942625 12.474318867574116 41.92086026089703 44.79877279152853 QualitaAria:vento07 WCS GeoTIFF vento07 EPSG:32632 CRS:84 9.596406336942625 12.474318867574116 41.92086026089703 44.79877279152853 basi:zone_inc zone_do features EPSG:3003 CRS:84 9.607670388438523 12.46799228542555 41.91171094033903 44.77203283732605